Dashboard
Tiến trình công việc
Chọn một khóa học để xem chi tiết
Prompt Studio
Chọn một prompt
Cấu hình hệ thống
Quản lý luồng xử lý
Cài đặt chung
Environment Variables (API Keys)
Quản lý tài khoản Google
Đang tải...
Hướng dẫn sử dụng & Quy trình
Quy trình sản xuất khóa học 7 bước
Hệ thống sử dụng công nghệ tự động hóa tích hợp cùng AI của Google NotebookLM để sản xuất các khóa học chất lượng cao từ tài liệu đầu vào (PDF hoặc từ khóa nghiên cứu). Dưới đây là chi tiết các bước xử lý:
Hệ thống tự động tạo thư mục dự án cục bộ trong thư mục outputs/ để lưu trữ tất cả tài nguyên thô và thành phẩm hoàn thiện.
Tạo mới Notebook trong NotebookLM của Google. Nếu có file PDF tải lên, hệ thống sẽ nạp trực tiếp các file này làm nguồn tài liệu (sources). Nếu chỉ nhập chủ đề bằng văn bản, hệ thống sẽ chạy nghiên cứu web tự động.
AI phân tích tài liệu nguồn để thiết kế Syllabus (Đề cương khóa học) bao gồm tiêu đề, mô tả và nội dung chi tiết của từng bài học. Tại bước này, hệ thống sẽ tạm dừng 3 phút (đếm ngược) để anh có thể chỉnh sửa/duyệt thủ công đề cương trực tiếp trên Dashboard trước khi sản xuất hàng loạt.
Hệ thống gọi NotebookLM Studio để tạo mô tả khóa học, ảnh bìa, video giới thiệu, bộ câu hỏi trắc nghiệm (Quiz) và các tài nguyên của từng bài học (bao gồm Video bài giảng, Audio, Slides, Infographic).
Thu thập tất cả tài liệu thô được tải xuống từ Google Studio, tiến hành chuẩn hóa tên file cho thân thiện và sắp xếp ngăn nắp vào các thư mục thô (raw) và thành phẩm (processed).
Tự động chèn Intro giới thiệu ở đầu, Outro ở cuối và đè Logo thương hiệu Thinking School lên toàn bộ các video bài học đã sản xuất để đóng gói sản phẩm hoàn chỉnh.
Tải video bài học lên Bunny Stream để lấy mã nhúng bảo mật. Sau đó, tự động đồng bộ cấu trúc khóa học (gồm bài học, video nhúng, tài liệu slide/audio đi kèm và bài tập trắc nghiệm) lên WordPress LearnDash ở trạng thái Bản nháp (Draft) và trả về link duyệt bài trực tiếp.
Các lưu ý quan trọng
-
Loại khóa học (Micro vs Deep): Hệ thống hỗ trợ 2 chế độ biên soạn khóa học với cấu hình mặc định:
- Micro Learning (Ngắn): Thiết kế khóa học tinh gọn gồm 5 - 10 bài học (không phân chương) và bộ câu hỏi ôn tập gồm 10 câu trắc nghiệm. Nội dung tập trung truyền tải kiến thức cô đọng, phù hợp cho đào tạo nhanh.
- Deep Learning (Chuyên sâu): Thiết kế khóa học đầy đủ gồm 5 - 7 Chương (Sections) chi tiết (15 - 25+ bài học) và bộ câu hỏi ôn tập gồm 20 câu trắc nghiệm tình huống thực tế. Nội dung đi sâu phân tích toàn diện toàn bộ tài liệu nguồn.
- Trạng thái Google Auth: Widget ở Header luôn hiển thị trạng thái kết nối Google. Nếu kết nối bị ngắt (Hết hạn), hàng đợi sẽ tạm dừng, cho phép anh bấm [Đăng nhập Google] để khôi phục và tiếp tục chạy mà không bị mất dữ liệu.
- Hàng đợi song song: Mặc định hệ thống cho phép chạy tối đa 2 khóa học song song (cấu hình trong phần Cấu hình). Các khóa học tạo thêm sẽ nằm ở trạng thái Chờ (queued) và tự động kích hoạt khi có slot trống.
- Bỏ qua Upload (Skip Upload): Nếu anh bật tùy chọn này khi tạo khóa học, hệ thống sẽ bỏ qua bước 7 (không upload lên Bunny/WordPress) mà chỉ sinh và lưu trữ toàn bộ các file thành phẩm (Video, Audio, Slides, Infographic, Quiz) trong thư mục dự án cục bộ để anh sử dụng riêng.